机器之心报导
参加：蛋酱
捏一捏、拽一拽，就能操控音乐播映和网页跳转，谷歌的这款「线控」神器让人等待。
从可触控牛仔夹克到 Pixel 4 的姿势辨认雷达，谷歌从未中止过对别致交互办法的寻求，
现在，它又推出了一款「智能编织绳」，你可以终究靠捏、叩击、歪曲、揉捏、轻滑等动作，来操控这条绳所衔接的电子设备。
现在，这款智能编织绳还仅仅一个试验项目，但谷歌现已提出了将其融入电子设备的 n 种办法。
比方作为智能手机扬声器的电源线或许耳机线，如图所示，叩一下是「播映/暂停」的意思，叩两下是「切换下一首」，扭动是「调理音量」，这与某些蓝牙耳机的触控办法很类似。
或许你也可以打造一件带有感应式拉绳的连帽卫衣，将它衔接到手机，操控音乐播映。
假如厌恶了鼠标，也能用它来阅读网页：
轻松一下，Windows 98，一根绳子即可灵敏应对俄罗斯方块：
技能解读
所以，这些灵敏的交互功用是怎么引进一根编织绳的？谷歌在论文《E-Textile Microinteractions: Augmenting Twist with Flick, Slide and Grasp Gestures for Soft Electronics》中介绍了这一「智能编织绳」的完成原理，现在该论文已被人机交互范畴顶会 ACM CHI 2020 接纳。
这种微交互有多种形式：比方歪曲便是一种接连感应，滑动和轻击算是不接连的感应，捏住、抓住、拍则是不接连的握力。
谷歌介绍说，这根绳子可以终究靠电容感应来检测根本的触碰，但绳子也使用了一种名为「螺旋感应矩阵（HSM）」的技能，这是一种由电绝缘的导电纺织纱线和无源支撑纱线组成的编织物，然后可以 360 度地辨认人手的触摸动作，来辨认用户的指令。
光纤也被包含在绳子之中，经过显现不同强度的光束，来供给实时视觉反应。
模型练习
谷歌的研究者从 12 名志愿者那里收集了 864 个触摸动作的数据样本（12 人别离演示 8 种手势，每种重复 9 次），在此基础上对模型进行练习，使得模型可以辨认出各种不同的手势。
每位参加者均可依照自己的办法来进行触摸操作，由于分类高度依赖于用户的风格（触摸办法）、偏好（怎么捏和抓）以及解剖结构（手的巨细）。
有必要留意一下的是，重复感应矩阵中的内涵联系很合适机器学习分类，使得分类器可对有限数据进行快速练习。在试验过程中，典型手势的练习时刻不到 30 秒，与练习指纹传感器所需的时刻差不多。谷歌表明，该模型辨认不同手势的准确度已达到了 94%。
但假如嵌入消费品的话，辨认准确度或许暂时还没这么高。另一个存在的问题是，假如将该技能嵌入到耳机之中，也难保用户在调理音量的时分失手。
何时上市开售？这个还无法确认。从两年前发布的「谷歌 x 李维斯联名智能牛仔夹克」来看，或许谷歌正在寻找一个心意相通的合作方，将这根智能编织绳打造成联名款。
参阅链接：
https://ai.googleblog.com/2020/05/enabling-e-textile-microinteractions.html
https:///2020/5/19/21263386/google-io-braid-experimental-fabric-user-interface-controls
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